package xiaohong.leetcode.secondMonth;

/**
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 * <p>
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 * <p>
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 * <p>
 * 示例 1：
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 * <p>
 * 示例 2：
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 */
public class BuyMaxProfit {

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {3,2,6,5,0,3};
        System.out.println(maxProfit(nums));
        System.out.println(maxProfit1(nums));
    }


    public static int maxProfit1(int[] prices) {
        int[][] dp=new int[prices.length][2];
        dp[0][0]=-prices[0];
        dp[0][1]=0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],-prices[i]);
            dp[i][1]=Math.max(prices[i]+dp[i-1][0],dp[i-1][1]);
        }
        return dp[prices.length - 1][1];
    }

    public static int maxProfit2(int[] prices) {
        int ans = 0;
        int minPrice = prices[0];
        for (int p : prices) {
            ans = Math.max(ans, p - minPrice);
            minPrice = Math.min(minPrice, p);
        }
        return ans;
    }

    /**
     * min minValue
     * profit = 0 ;
     * @param prices 股票
     * @return  maxProfit
     */
    public static int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length == 0) return 0;
        int profit = 0 , minIndex = 0 , minPrice = prices[0] , maxIndex = 0;
        // 找出第一个 profit 的值
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] > minPrice) {
                profit = prices[i] - minPrice;
                maxIndex = i;
                break;
            }
            if (prices[i] < minPrice) {
                minPrice = prices[i];
                minIndex = i;
            }
        }
        // 比较后续最大值
        return profit == 0 ? 0 : doCompareProfit(minIndex , profit , maxIndex , prices , -1);
    }

    // 3,2,6,5,0,3
    private static int doCompareProfit(int minIndex, int profit, int maxIndex, int[] prices , int mathMin) {
        if (maxIndex == prices.length - 1) return profit;
        for (int i = maxIndex + 1; i < prices.length; i++) {
            // 计算当前索引减去当前最小值索引的值  判断是否大于当前最大利润
            int num = prices[i] - prices[minIndex] ;
            if (num >= profit) {
                if (mathMin != - 1){
                    if (prices[i] - prices[mathMin] > profit){
                        profit = prices[i] - prices[mathMin];
                        minIndex = mathMin ;
                        maxIndex = i ;
                        doCompareProfit(minIndex , profit , maxIndex , prices, -1);
                    }else {
                        profit = num;
                        maxIndex = i ;
                        doCompareProfit(minIndex , profit , maxIndex , prices, mathMin);
                    }
                }else {
                    profit = num;
                    maxIndex = i ;
                    doCompareProfit(minIndex , profit , maxIndex , prices, mathMin);
                }
            }else {
                if (num < 0){
                    if (mathMin != -1){
                        if (prices[i] - prices[mathMin] >= 0){
                            continue;
                        }else {
                            mathMin = i;
                            continue;
                        }
                    }else {
                        mathMin = i;
                        continue;
                    }
                }
                if (mathMin != -1){
                    if (prices[i] - prices[mathMin] > profit){
                        profit = prices[i] - prices[mathMin];
                        maxIndex = i ;
                        minIndex = mathMin ;
                        doCompareProfit(minIndex , profit , maxIndex , prices, -1);
                    }
                }
            }
        }
        return profit;
    }


}
